SEO 的戰場已經從單純的「關鍵字排名」轉向了 GEO（生成式引擎優化） 與 AI 引用率。這份方案旨在幫助你的網站被 Google AI、ChatGPT 等 AI 引擎主動推薦。

目錄

• 2026 年的搜尋與流量現實

• 「技術層面」打造「AI 友好的」底層結構

• 「內容層面」強化 E-E-A-T 與個人化視角

• 「交互層面」優化搜尋意圖與 AI 對話

• 執行建議以及總結
  

2026 年的搜尋與流量現實

2026 年的流量來源結構：

● 傳統搜尋（Google/Bing）仍存在，但點擊率沒有像以往來的有感覺

● AI 搜尋／AI 助手（Google SGE、ChatGPT）成為「第一層入口」

● 社群內容被 AI 摘要、引用，而非直接導流

關鍵轉變：網站的角色從「排名工具」→「AI 可引用的權威資料庫」

舊的SEO目標「排名第 1 + 流量最大化」 很明顯己經不足

新的SEO目標「被 AI 搜尋引用 + 成為主題權威 + 讓 AI 與使用者都信任你」是必需的

所以不再是發50 篇零散的關鍵字文章，而是3～5 個「主題群」，每個主題 5～10 篇深度子內容

「技術層面」打造「AI 友好的」底層結構

AI 引擎與傳統爬蟲不同，它們更依賴結構清晰、數據化的內容。

● 全面部署 JSON-LD 結構化數據：不僅是常見的 Article 或 Product，需更深入使用 FAQPage、HowTo 及 Author 標記。讓 AI 迅速抓取屬性（如價格、評分、解決方案），降低其理解成本。

●模組化內容設計：將長篇文章拆解為獨立、可被單獨引用的「內容塊」，每一段落開頭前兩句即給出核心答案，方便 AI 直接抓取作為摘要。

●多模態 SEO 優化：AI 搜尋已包含圖片、短影音與語音。確保圖片有詳細的 alt 描述，影片配備完整逐字稿。

「內容層面」強化 E-E-A-T 與個人化視角

在 AI 生成內容氾濫的 2026 年，「真實經驗」是唯一的溢價來源。

●注入「第一人稱」觀點：AI 無法模仿「我親自測試了這款工具 6 個月」的經驗。在標題和內文中使用個人化語氣，提升經驗分數。

●建立主題權威集群：圍繞核心業務建立深度知識庫，而非零散寫文。AI 傾向引用在某一領域有完整「知識圖譜」的網站。

●引用權威數據與數位公關：內容中包含原創調查、統計圖表。當你的數據被其他網站引用，AI 就會將你標記為「事實來源」。

「交互層面」優化搜尋意圖與 AI 對話

●長尾問答化：優化「如何...」、「為什麼...」、「XX vs YY 哪個好」等對話式問題。並在網頁中設置 FAQ 區塊，直接對標 AI Overviews 的回答邏輯。

●品牌提及優化：AI 引擎會參考 Threads 等社群討論。透過數位公關確保品牌在外部平台被正向提及，提升「品牌信任度指標」。

執行建議以及總結

●第一階段：網站程式結構重整 + 定義 3 個核心主題 +  建立 EEAT 的內容基礎

●第二階段：主題內容深度佈局 + 開始被 AI 搜尋引用

●第三階段：加入 AI 功能 + SEO × 廣告整合 

總結：

SEO也好AI推薦也好，本質上都是中長期投資。

SEO看到成效的時間約3~6個月，慢，但是穩，並且會累積。

AI 被引用，也需要2~4個月的時間，特性是一開始慢，但一旦被引用就會「反覆被用」。

企業經營每個階段的打法不一樣，

如果你現在一個客戶都沒有，那我們會建議先用廣告導客，隨後的 SEO 跟 AI 是在幫你把『未來的廣告成本』慢慢降下來。

數位時代的行銷是組合拳，必需互相交互才能發揮最大價值。